腾讯开源 GFPGAN,一键懒人包
集显不用下载了,A卡也不用下载了,依赖 CUDA 生态。
这是 3 年前的老项目了,网上应该是有其他人做的懒人包,我懒得找。看见模型更新到 1.4 了,重新打包了下。老样子,删除了一切我不我想看见的,尽可能精简体积且不影响输出效果。
显存与性能表现
这个项目对显卡要求较低,大概 4GB 黄皮显卡都可以流畅运行:
- 1080 像素放大 4 倍:消耗约 2GB 显存。
- 4500x3000 分辨率图片放大 2 倍:显存占用 4.2GB。
- 6600*4400 像素(约 2500 万像素):消耗显存 9GB,内存约 18GB,需要分解 204 块。
- 尝试将 4000 万像素放大 2 倍:显存消耗 11.2GB,最终显示内存不足而失败。
这已超出软件使用范畴。软件是用来你修复老旧照片的,意味着低分辨率低像素效果才明显。总体来说,十分优秀。



使用指南
1. 目录说明
- inp:将待放大图片放在这个文件夹。
- out:完成放大图片输出文件夹,放大完成后会自动打开。
- gfpgan:程序文件夹,不用管。
2. 操作步骤
- 将图片放在
inp文件夹(注意:图片名不能有中文、空格等)。 - 解压后,双击
无损放大.bat。 - 按键盘上的 2 或者 4,然后按回车。

注意事项与局限性
- 适用范围:超分放大不挑图片类型,风景人文都可以。
- 极端情况:例如拿幼儿园大合影来超分,那不现实。模型里面数据大多是老外,绿豆大小的人头超分后大多变成老外了。
- 人脸识别:如果有识别到人脸,则会生成对比图;如果没识别出来,则不会有。如果拿大合影来超分,最后一步会对人脸进行切片对比,这一步会消耗较多时间。
- 核心逻辑:此项目是以人脸优先的。一张图片,优先识别人脸,背景什么的,大概率不会动,或者是效果不怎么好。如果修复没有人脸信息的风景照,可能没什么效果。
资源链接
- 负优化,傻木摄影:http://www.gpcb.net/
- 项目地址:https://github.com/TencentARC/GFPGAN
- 更新说明:显著减小了体积。
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