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AI
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2024-03-12
还在为AI提示词犯愁?AI关键词提示器来了!
还在为AI提示词犯愁,AI关键词提示器来了!
2024年03月12日
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2024-03-05
AI时代的防骗小技巧
香港跨国公司遭“AI换脸”骗走2亿港币想看详细情况的,可以直接复制上述语句作为关键词自行搜索。本文仅讲述骗子有哪些伎俩可以骗到你,让你长点见识。骗局拆解:AI换脸与变声的“丝滑”组合拳在上述骗局中,骗子通过人工智能实现了以下手段:视觉伪装:不仅换了CFO(首席财务官)的脸,还利用人工智能进行了“变声”。心理博弈:当被骗者产生怀疑时,假的CFO会邀请公司同事进行扩大视频会议。由于视频中同时出现了众多熟悉的面孔,使得诈骗过程变得水到渠成,极其自然。1. 素材从哪里来?面部素材:来源于公众场合!例如公司发布的新闻、年会照片、官网组织架构图等;甚至是你在朋友圈、微博上新拍并炫耀的写真。这些照片获取范围广,非常容易获取。声音素材:来源于日常通话!网购电话、房产推销、保险理财推销……这些电话都会被录音。你的录音音频都会成为骗子生成虚假音频的语料。2. AI 生成的技术门槛以现有的工具为例,只要投喂 60到120秒 的音频,即可生成真实度超过90%音色音调的音频内容;若有更多音频语料,甚至可以生成无限接近本人声音的音频。骗子的进阶套路:不仅是钱,连“声音”也是目标看似骗子毫无经验,实际上:即便骗不到钱,也已经骗到了你的声音。他们将获取的声音作为语料投喂给AI,通过网络照片进行换脸、换声,然后给你的家人或朋友打电话借钱。升级版手段:发起视频聊天。一旦开启视频,可信度即刻暴涨,甚至能拉上你的好朋友一起“佐证”,防不胜防。现实与科幻:AI 技术已触手可及有人觉得这太科幻、不切实际,但人工智能远比你想象中更简单。通过简单的工具操作(如下图所示):载入照片与视频 $\rightarrow$ 点击开始 $\rightarrow$ 完成换脸。视频直播模式:插上摄像头,载入照片,即可实现实时变身进行视频通话。全可视化操作:想换谁的脸就换谁的脸。防范指南:如何识破 AI 骗局?骗子无处不在,不要轻易相信各种电话与视频。虽然目前的生成式人工智能在实时音频生成上仍有局限,但对 AI 而言并非难事。在视频会议中,最简单的鉴别方式:要求非常规动作:叫对方做出平时不会做的动作(如摸鼻子、扶眼镜等)。这些动作会产生脸部遮挡,从而暴露虚假脸部与实际脸部的切换过程。如果怀疑是预录视频,可以让对方拿起笔写下指定的字,或拿手机自拍一张照片。细节观察法:仔细观察换脸后的牙齿是否有异常变化。观察眼部特征(如单眼皮是否突然变成了双眼皮)。电话通话应对策略:遇到不怀好意的电话,不要试图与骗子调侃,正确的做法是:立即挂断电话,拉黑对方!!
2024年03月05日
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2024-02-02
生活应在乎过程而不是结果
生活应在乎过程而不是结果没有搜过这首诗出自哪里,我很是认同。就像《射雕英雄传》最后郭靖对成吉思汗说的:最终不过那一把黄土。没有必要把人生活的太累。关于 AI 与工作的思考这两年 AI 如火如荼,很是火。一夜之间仿佛大家都在谈 AI,都在用 AI。但是有多少人认真想过一个问题:用 AI 的目的是什么?是把工作做好,然后做更多工作吗?不是的。效率的提升:用 AI 确实可以把手头工作更好、更快地完成,让完成工作更加有效率。目的的偏差:而后,不是为了做更多工作,而是为了更从容地生活。生活的真谛走走停停看看,才是生活该有的样子。整天埋头工作,岂不是直奔结果而去? window.jwplayer || document.write('')播放器载入中...jwplayer.defaults = {"base":"https://gpcb.net/usr/plugins/JWPlayer/player/"};jwplayer("jwplayer_1").setup({"file":"\/usr\/uploads\/2024\/02\/2994396053.mp4","image":"\/usr\/uploads\/2024\/02\/1387607620.png","autostart":"true","repeat":"true","preload":"auto","width":"606","height":"340","localization":{"rewind":"\u540e\u900010\u79d2","settings":"\u9009\u9879","cc":"\u5b57\u5e55","hd":"\u753b\u8d28","fullscreen":"\u5168\u5c4f","videoInfo":"\u67e5\u770b\u5a92\u4f53\u4fe1\u606f","copied":"\u590d\u5236\u6210\u529f","playlist":"\u5217\u8868","nextUp":"\u4e0b\u4e00\u4e2a","liveBroadcast":"\u5728\u7ebf\u76f4\u64ad"}});
2024年02月02日
392 阅读
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文章本天成,妙手偶得之
2024年01月23日
356 阅读
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2024-01-23
AI是Artificial Intelligence的缩写,意为“人工智能”。它是一种模拟人类智能的技术,通过计算机系统和算法来实现类似于人类思维和行为的能力。AI技术正在被广泛应用于各种领域,包括自动驾驶汽车、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等。毫无疑问,2023是AI元年,2024将是AI应用年。预计今年有各种AI应用场景遍地开花。去年冲着第一款内置AI模型的嚼头换了手机,其实更看重的是拍照功能。原本没计划这么快更换手机的,其实旧手机不卡,内存和存储也够用,只是嫌弃拍照看不下去了,趁着AI的嚼头,就换手机了。有次工作上有个SQL语句搞不定,问了百度文心一言,问了8轮,答非所问;问了清华大学开源的大模型,回答的牛头不对马嘴。想起来手机上就有AI,就复制粘贴到手机,结果首次答案即通过,我都惊呆了。一开始AI刚出来时,我是抵触的。想取代我?没门!我就不用,只要大伙都不用,你就歇菜了。事实上就是想用,老美也不给你用。想用正版GPT可不是一般人能用的了的。好在找了印度朋友帮申请了一个,GPT果然牛逼:百度问多轮的问题,GPT只需要问两轮三轮就能解决问题。至今各家大模型依然号称媲美GPT,一派胡言,老板全都姓王,都是卖瓜的。积极拥抱AI好了,说了一堆废话,回归正题。我认为以目前的趋势,大伙应该积极拥抱AI,而不是抵触AI。包括工作生活的方方面面,AI都可以找到切入点:生活规划: 出门问问AI,帮助规划旅行路线。工作辅助: 工作总结甩给AI一些关键词、关键数据、关键句子,叫AI帮助总结一下;如有更多数据,还能叫AI直接给出图表。代码编写: 对AI来说那不是事了,毕竟AI比人类更懂代码。(当然了,讯飞星火例外,SQL语句中的逗号中英文都分不清楚的傻逼玩意,趁早回火星去的好)。有些人可能会想:工作都交给AI了,那我做的事不就是抄袭一样了?就不情愿了,什么都想亲力亲为。这是不对的。你想想看,你炒菜是不是还得翻翻书看看菜谱?是不是找个下厨房app看看菜单,需要买哪些配菜?是不是在家看过老妈洗菜切菜生火煮饭?你是一出生就会奔跑吗?不是。你从一出生,就在抄袭。有些人抄袭得忘记自我了,活成爸妈的影子了,以至于迷失自我。摆好自己的位置老祖宗有句话:文章本天成,妙手偶得之。不要把问AI当做跟做了亏心事一样。产生这种心理问题的,大概就是在自叹不如AI。你当然不如AI。你能记住多少字、多少词、多少句子、多少代码?AI大模型起步就是70亿级别,国内全都号称千亿级别。据称GPT-4超过 1.8 万亿个参数,深达 120 层的网络。常用汉字才三千多,常用单词几百个,你怎么跟AI比?所以,摆好自己的位置,不要胡思乱想。人类偷懒不想走路,发明了车;嫌弃跑得太慢,发明了飞机;嫌弃飞机还飞得不够远,发明了火箭。人类发展史,就是一段偷懒的历程。说多了说多了,再绕回来:AI能帮助完成不少事,问AI不等于偷懒,为的是更好、更快地做好手头的事情。有时候一段代码写进死胡同了,问下百度,出现一堆莆田系;换个地方问下AI,没准大门就在转角处。另外再说一嘴:对AI太过于依赖也不是好事,尤其是学生。没什么自制能力的,万事问AI,你就失去思考能力了。至于我?以目前AI的智力,尚不能解决我大部分问题,所以,我现在不用担心过分依赖AI。后话:GPT-4 的恐怖算力概念据称GPT-4超过 1.8 万亿个参数,深达 120 层的网络,大概是个什么概念?例如,我们问AI一个问题,只写一个字:“你”。那么AI后台需要列出它所知道的、关于“你”这个关键字的一切相关的:例如,你好,你叫什么;“你”这个字有多少笔画;“你”这个字怎么拼写;“你”这个字各语种的翻译;“你”这个字能组哪些词、组合成哪些句子;是不是第一次问这个字。结合上下语义语境,推测你大概想问的是什么问题。例如你用的美国IP问的,那么AI大概率会回答这个字是中国简体汉字,对应的英文翻译是 you;第二句大概是“你好”,中国人的友好表达,表示问好的意思,等同于英语的 Hello,等等等等。除了用你给的关键词先来造句,还会把造好的句结合上下文再做深度检索。检索层次最高可以达到120层(这里是我猜的,实际算法我不知道)。凡是遇到问题,连着问三个为什么,就能知道问题的根源。如果你问GPT,它会生成120个为什么,然后猜出与你问题最相近的答案告诉你,还会再想120个你接下来可能会问到的问题。需要注意的是,不是你问的第一个问题它会给你准备120个答案,而是你问的每一个问题,都会有很多很多备选答案。回答出来的答案,只是它猜测与你问题最接近的答案而已。GPT不光是为你服务,还服务了上亿人。真是想想都恐怖,这得需要多大的算力支撑!不由得想起张国荣演的电影,里面有个片段:有个学徒深知舞台大角的不易,激动的说:“这得挨多少打啊!”嗯,我想表达的意思是:我不写了,你猜。
2023-11-18
Sam Altman 站在AI金字塔顶端的人
Sam Altman 站在AI金字塔顶端的人早上看到一则爆炸性新闻:Sam 被干掉了。当然不是我,虽然我的英文名也叫 Sam。他是 ChatGPT 的创始人之一。在过去一年到昨天为止,他所创建的 OpenAI 堪称 21 世纪最伟大的发明(我说的)。AI 浪潮下的万亿竞赛在 OpenAI 发布 ChatGPT 后,全世界为之疯狂。迄今为止,全世界为了追赶 ChatGPT,至少花费了 10 万亿:硬件层面:从英伟达 GPU 显卡芯片,到各国的各种大模型混战;中国现状:前几天看到百度有统计,中国现有大概两百多个大模型;芯片突围:美国封锁高端 GPU 芯片后,华为自造芯片,前几天爆料微软也自造芯片。这可不是手电筒里面用的什么充电芯片这么简单的芝麻芯片。毫无疑问,Sam Altman 是站在 AI 金字塔顶端的人。OpenAI 的动荡与不确定性如今他被迫离开自己创建的 OpenAI。我想发布他离职的那一刻,整个科技圈都是震惊的,也是兴奋的。震惊之处在于:发展黄金期受挫:OpenAI 正处在发展最快、最好的时间段,他却被干掉了。核心团队流失:总裁兼联合创始人 Greg Brockman 也宣布离职,OpenAI 的未来充满极大的不确定性。据知情人士向外媒“The Information”透露,OpenAI 原始创始团队一共 12 人,受此影响,三名高级研究人员也选择出走:公司研究主管 雅库布・帕乔基(Jakub Pachocki);评估 AI 潜在风险的团队负责人 亚历山大・马德里(Aleksander Madry);已供职 7 年的研究员 西蒙・西多尔(Szymon Sidor)。顶级人才的“溢价”价值之所以说兴奋,这一刻 Sam 的邮箱应该躺满了工作邀约。哪怕他开出年薪 100 亿,都有各大公司排着队抬着轿来接他。为什么这么说?各种大公司所谓的自研 AI 大模型,除极个别外,99.99% 都是抄袭 OpenAI 的。那些自研的,花了多少年、多少钱去攻关硬件芯片、软件构架、模型构架等等,花了成千上万亿也没搞出什么名堂。请 Sam 过去指点下,必定突飞猛进、飞黄腾达,带来的收益何止百亿(微软迄今收益已超千亿美元)。未来推测:小模型的崛起他在 X 上说,接下来将会有好消息到来。据我推测,他和 Greg Brockman 可能火速成立新公司,随后主推小模型。即针对不同行业、不同环境的离线小模型:企业级应用:例如百人规模的企业,担忧数据安全、服务器不联外网的场景;特定机构:例如银行机构、各种秘密业务类(如船舶设计)公司。这些领域特定的中小型模型即可满足需求,同时可以节省大量服务器开支。消费级应用:迷你模型应用于家庭智能方面;智能穿戴设备;自动导航与自动驾驶等。未来不可限量!活到老看到老!活久见!!!!!!!!!!!!!!!!!
2023年11月18日
318 阅读
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2023-05-06
天天说AI,那么AI能帮我们干什么?
AI能帮我们干什么?
2023年05月06日
461 阅读
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AI 能否取代人工?
2023年02月23日
687 阅读
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2023-02-23
AI 能否取代人工?
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