致国内的大模型，没一个能打的

致国内的大模型：

曾经看过一个段子，大意是：国民喜欢跟风。
汽车站有一家卖面条的生意很好，不出一周左右隔壁开了三四家面条馆子。一个月后整条街都是面馆..... 根本不动脑子，全都是面馆，这时要是有人开个川菜馆，是不是会更好？

现状：跟风与空头支票

这次的人工智能 ChatGPT 着实让整个世界沸腾了一把，结果就是国内一个月内全都是某某公司着手开发 AI 等等。还有人说我们三年前就在开发了..... 我们月底发布....

转眼半年过去了，是骡子是马，最终还是要拉出来溜溜的，结果就是，没一个能打的。你们大概看过某度的文出图，那不叫接地气，那是接地府。

使用体验：内外对比

我一直都有关注国内各种 AI，同时也在用漂亮国的 GPT。甚至在内网部署了开源的 WEB 端，叫印度朋友帮申请的 API，通过代理可以在内网独占 API 访问 GPT 了。

与此同时，我也十分关心国内的大模型，各种号称多少亿参数多少亿参数的：

• 注册门槛高：阿里的需要各种注册，而我比较懒，不想花太多时间在注册这种无聊的事上面。何况我各种信息阿里又不是不知道，何必难为我，支付宝扫码了还要各种注册....
• 细节处理差：至今连中文逗号和英文逗号都分不清楚的大有人在！

痛点案例：SQL 优化中的低级错误

本人经常需要借助讯飞星火来优化 SQL 语句，但是使用时返回的语句逗号都是中文的，SQL 语句要求逗号必须是英文的。

在多次提醒逗号错误，模型答复知道错误了，当然依然再次返回中文逗号。